MoE新變體CoE問世 記憶體需求最多減42%
被稱為MoE「變體」的CoE(Chain-of-Experts)方法近期受到關注:透過讓專家在單層內串行溝通、迭代處理token,在相同計算預算下提升性能並大幅減少記憶體需求,被形容為「免費午餐」式優化。
突破MoE局限
傳統MoE模型並行獨立處理token,整體參數數量龐大,需要大量記憶體資源。CoE改為讓專家在單層內串行通信,形成迭代機制:專家可以在其他專家的輸出之上處理token,重新組織了資訊流。


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