IXThinker·2025-03-11 13:20

3DMolFormer雙通道框架入選ICLR

基於結構的藥物發現包含蛋白質-小分子配體對接與針對靶點口袋的3D藥物設計兩大核心任務，現有方法卻難以充分利用兩者的對偶性。清華大學、微軟研究院等機構提出統一的雙通道transformer框架3DMolFormer，成果入選ICLR 2025。

兩大任務割裂

對接與3D藥物設計是藥物發現領域的核心挑戰，但現有方法各自為戰，未能善用兩個任務之間的對偶關係；單一任務的方法還面臨3D信息建模困難、訓練數據不足的雙重挑戰。