DiffPhore擴散框架加速3D藥物設計
藥效團是對關鍵化學相互作用模式的抽象,在藥物發現中佔據不可替代的地位,但深度學習在藥效團引導的藥物發現中應用仍然罕見。研究人員提出知識引導擴散框架DiffPhore,用於即時3D配體-藥效團映射,成果發表於Nature Communications。
框架設計思路
儘管市面上已有多種藥效團工具,傳統方法在配體構象生成與迭代搜索上仍有效率瓶頸。DiffPhore利用配體-藥效團匹配知識引導配體構象生成,並採用校準採樣緩解迭代構象搜索過程中的曝光偏差。


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