ET-SEED擴散策略 提升機械人操作泛化能力
機械人操作技能學習長期受制於示範數據需求與泛化能力。北京大學董豪課題組提出軌跡級SE(3)等變擴散策略ET-SEED,論文獲計算機人工智能頂會ICLR 2025接收。
等變與擴散結合
ET-SEED將等變表示學習與擴散策略結合,拓展了SE(3)等變擴散過程的理論基礎,使生成的運動軌跡在不同環境下保持魯棒性,兼顧效率與準確性。


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