何愷明團隊提出去噪哈密頓網絡DHN
何愷明團隊提出去噪哈密頓網絡DHN,把哈密頓力學算子推廣到神經網絡之中,配合獨特去噪機制,在物理推理任務上表現突出。研究由MIT、史丹福、西北大學等機構的研究者共同完成,論文已公開於arXiv。
動機與思路
傳統機器學習方法能處理簡單的物理關係,但面對複雜物理系統時往往力不從心。團隊的想法是為模型注入物理先驗知識,把哈密頓力學融入網絡設計,讓模型在學習數據之餘,也遵循物理系統的基本規律。


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