谷歌新Scaling Law 破解多數據中心訓練
谷歌三大團隊集眾人之力,發現全新Scaling Law。研究員Zachary Charles宣布,在越來越大的模型上,分散式訓練取得重大突破,核心算法DiLoCo被證明更好、更快、更強,可在多個數據中心訓練越來越大的LLM。
研究背景
隨著模型規模不斷擴大,如何橫跨多個數據中心協同訓練大模型成為關鍵課題。繼測試時計算之後,谷歌三大團隊合力在訓練方法層面再尋突破,成果正是全新的DiLoCo Scaling Law。


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