港科大團隊開發病理圖像AI基礎模型 助癌症診斷與生存預測

病理診斷面臨挑戰

組織病理學圖像分析長期被視為癌症診斷的金標準，但依賴病理醫生的人工判讀既耗時又繁重，一旦經驗不足更可能導致漏診與誤診的情況出現。

而計算病理學與人工智能的技術進步，正為利用十億像素級別的全片切片進行客觀診斷、預後評估及治療反應預測，帶來全新的可能與想象空間。