IXThinker·2025-03-22 10:10

TextGrad：以語言反饋反向傳播優化AI

現時由多個大語言模型與專業工具協同驅動的AI系統，多依賴領域專家手工設計調整，缺乏自動優化機制。研究人員受反向傳播啟發，提出通用優化框架TextGrad，透過傳播語言反饋來自動改進AI系統。

手工調整成瓶頸

近年AI突破越來越依賴由LLM與搜索引擎、模擬器等工具協同的系統，但這些系統主要靠專家以啟發式方法手工設計調整，無法自動優化，成為加速AI進步的重大挑戰。