IXThinker·2025-03-23 20:40

知識圖譜機器學習框架加速藥物再利用預測

論文KGML-xDTD提出一個基於知識圖譜的機器學習框架，用於藥物再利用預測與作用機制解釋，針對傳統藥物開發耗時長、成本高的痛點提供新思路，並深入解析藥物如何產生療效。

開發困境

傳統藥物開發從最初的化學鑑定到臨床試驗、再到藥監機構批准，大約需要10至15年，伴隨數十億美元投資與較高失敗率；面對新疾病演化迅速，業界迫切需要更高效經濟的藥物發現方法。