AI分析多階段CT掃描 助精準判斷腎臟腫瘤
復旦大學中山醫院泌尿科郭劍明教授團隊針對臨床上腎臟腫塊性質難判的問題,基於大規模CT影像開發兩個人工智能診斷模型,成果已發表,為個人化治療提供依據。
數據規模
研究團隊收集了4557名患者的13261份術前CT掃描影像作為開發基礎;在臨床實踐中,醫生意外發現患者腎臟有腫塊時往往難以確定性質,直接影響治療方案的選擇。


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