AgiBot World數據集 助機械人學習操作
現有機械人學習數據集多局限於短程任務與受限環境,質素參差、難以落地。研究團隊推出AgiBot World,號稱全球首個大規模高質量機械人學習數據集,並據此開發通用操作策略模型。
數據規模
AgiBot World收錄超過百萬條原子動作軌跡,涵蓋五大領域100餘種真實場景,涉及精細操作、工具使用及多機協作等複雜任務,大幅提升數據質素與感知能力。

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