Vamba混合架構降低長影片理解記憶體消耗
滑鐵盧大學陳文虎團隊聯合多倫多大學、零一萬物等機構提出Mamba-Transformer混合影片模型Vamba,不壓縮影片token,而是改進架構設計,大幅提升長影片理解的訓練與推理效率。
技術路線
與傳統對影片token進行壓縮的做法不同,Vamba選擇從模型架構本身入手,透過Mamba與Transformer的混合設計,提升訓練及推理預填充階段處理影片token的效率,思路自成一格。

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