曼尼托巴大學團隊提出GraphBAN預測分子蛋白互作
曼尼托巴大學Pingzhao Hu與Silvia T. Cardona教授團隊在Nature Communications發表GraphBAN框架,以歸納式方法預測化合物與蛋白質相互作用,助力早期藥物研發。
研究價值
在早期藥物研發中,了解化合物與蛋白質之間的相互作用至關重要,有助理解分子作用機制並發現潛在治療效果。精準預測這類互作關係,可大幅縮小實驗篩選範圍,節省研發成本與時間。


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