IXThinker·2025-04-01 16:40清華團隊發布 YOLOE 開放場景實時檢測分割模型
YOLO 系列誕生十年間已成為實時目標檢測的代表性架構，但依賴預定義類別的限制在開放場景中日益明顯。清華團隊提出 YOLOE，支持多種提示方式，實現開放場景下的實時檢測與分割。
YOLO 十年演進
YOLO 自 2015 年首次發布以來，憑藉單階段端到端架構的高精度與高幀率，十年間更新十餘個版本，廣泛應用於自動駕駛、醫療影像分析與機械人視覺等領域，是計算機視覺界最具影響力的實時檢測模型之一。
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