蔣田仔團隊綜述腦成像多模態融合

多模態互補視角

神經成像數據通常包括結構或功能磁共振成像、擴散張量成像、正電子發射斷層掃描等多種模態，各自提供不同的觀察視角。要充分利用模態間的互補表徵，就需要多模態融合，挖掘模態內與模態間的豐富資訊。