圖神經網絡綜述:大語言模型時代的新角色
圖神經網絡透過深度學習捕捉圖結構數據中的複雜模式與關係,改變了圖數據的處理與解讀方式。一篇英文長文系統介紹GNN的基礎原理,並探討其在大語言模型時代的角色。
GNN基礎原理
GNN以深度學習技術在圖的節點之間傳遞與聚合資訊,學習結構化表徵,可處理從節點分類、鏈接預測到更多圖學習任務,是關係型數據建模的常用工具。

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