IXThinker·2025-04-06 19:40

雙擴散模型結合多目標優化助力藥物設計

設計具理想理化性質的潛在藥物分子，一直是藥物發現的重大挑戰。基於深度學習的全新分子生成方法近年進展顯著，當中以去噪擴散模型為框架的工作展現出極大潛力，但仍有多項瓶頸待解。

現有局限

現有3D分子生成方法往往難以同時優化多個分子性質，對潛在藥物分子的關鍵性質考慮不足，已開發生成模型的應用能力有待提升；直接採用原子距離分佈嵌入圖神經網絡，亦難準確捕捉分子的拓撲與幾何資訊。