大型推理模型高效推理方法全景梳理
大型推理模型在數學求解、科學研究等需要慢思考的場景中表現突出,但深思熟慮的推理過程令資源消耗極高。有綜述專門梳理LRM的高效推理方法,探討在保持推理質素下降低成本的路徑。
效率之痛
LRM在給出最終答案前要進行分析性、深思熟慮的推理,帶來token消耗大、內存開銷高與推理時間長等挑戰,既增加服務公司的推理成本,也拖低用戶體驗,效率問題日益突出。


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