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IXThinker·2025-04-11 21:10

SICOG框架助多模態模型自我進化

研究多模態

多模態大模型正深陷「數據饑渴」:性能高度依賴預訓練階段大量高質量圖文對齊數據,而這類資源正迅速耗盡。港中文、清華等高校提出SICOG框架,以自生成數據閉環與結構化感知推理機制實現模型自我進化,回應「預訓練將終結」的疑慮。

數據饑渴背景

現實世界中,高價值的圖文對齊數據正在快速耗盡,傳統依賴真實數據驅動模型能力增長的路徑難以為繼。在NeurIPS 2024會議上,OpenAI聯合創始人Ilya Sutskever更明言:「我們所知的預訓練將會終結」。

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