IXThinker·2025-04-11 00:30

機器學習預測藥物動力學 助候選藥物早期評估

候選藥物的藥物動力學特徵決定其在體內的吸收與代謝表現，傳統預測方法耗時費力。賽諾菲研究團隊以機器學習構建數據驅動模型，讓候選藥物的PK特徵得以「提前亮相」。

傳統方法局限

過往預測藥物動力學（PK）參數需要透過體外或體內測試獲取數據，不僅耗時耗力，還涉及倫理問題，長期成為新藥研發早期評估的瓶頸。