IXThinker·2025-04-12 19:40

無分類引導新範式CFG-Zero*走紅

文本生成圖像與影片的擴散模型是電腦視覺熱點，其中Flow Matching因可解釋性強、收斂更快漸成主流。南洋理工大學S-Lab與普渡大學提出無分類引導新範式CFG-Zero*，支援所有Flow-Matching生成模型。

背景與動機

文生圖、文生影片的擴散模型已成為研究與應用熱點。近年Flow Matching作為更具可解釋性、收斂速度更快的生成範式，正逐步取代基於隨機微分方程的擴散方法，被Lumina-Next、Stable Diffusion 3/3.5等主流模型採用。