綜述梳理大語言模型醫學應用現狀
以ChatGPT為代表的大語言模型因語言理解與生成能力備受關注,在臨床診斷輔助、醫學教育等任務的應用研究日益增多,但系統性評估仍然缺失。新綜述梳理LLM在醫學領域的發展與部署現狀,剖析機遇與挑戰,為後續研究提供參考。
發展圖景
綜述介紹現有醫學LLM的構建原理,包括模型結構、參數規模,以及訓練數據的來源與規模。近年PaLM、LLaMA、GPT系列與ChatGLM等通用模型在文本生成、摘要等任務展現實力,醫學場景的專用模型亦相繼出現。


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