IXThinker·2025-04-13 09:00

大規模生物醫學知識圖譜iKraph面世

生物醫學文獻與數據近年急速膨脹，知識圖譜被視為整合異構大數據、實現高效資訊檢索與自動知識發現的關鍵工具，但從非結構化文獻構建高質量圖譜一直困難。有研究團隊以國際NLP挑戰賽冠軍技術為基礎，構建出規模空前的生物醫學知識圖譜iKraph。

構建方法

研究採用在2022年LitCoin自然語言處理挑戰賽奪冠的資訊抽取流程，對PubMed全部摘要進行處理，構建出大規模知識圖譜iKraph。該流程經過賽事驗證，能從海量非結構化文本中穩定抽取實體與關係，為圖譜質素奠定基礎。