LLM聯手幾何深度模型,蛋白質多模態建模現新框架
西北大學束東與新澤西理工學院杜夢楠等團隊4月11日在Cell Press旗下期刊Patterns發表論文,首次系統探討大型語言模型與幾何深度模型在蛋白質領域的表徵對齊,為蛋白質多模態建模奠定基礎。
兩類模型所長
大型語言模型擅長從海量序列與文獻中學習語義資訊,幾何深度模型則精於刻畫蛋白質的三維結構特徵。兩者表徵方式迥異,如何對齊是構建蛋白質多模態系統的核心難題。

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