InstaNovo破解肽段測序難題,表現優於現有技術
基於質譜的蛋白質組學長期依賴資料庫比對來識別肽段,de novo測序雖無需先驗資訊卻準確度不足。新研究提出Transformer模型InstaNovo及擴散模型InstaNovo+,顯著提升肽段序列預測表現。
研究背景與難點
傳統方法依賴蛋白質資料庫比對串聯質譜圖,在資料庫缺失或樣本特殊的情境下受限。de novo肽段測序直接由質譜推斷序列,無需先驗資訊,對發現未知肽段價值很大,惟過往準確性不足,難以推廣應用。


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