IXThinker·2025-04-15 14:10深度學習重塑蛋白設計：結構預測已近實驗精度
耶魯大學Gregory Kyro團隊發表論文，系統梳理深度學習在蛋白質設計領域的應用與進展，涵蓋結構預測、序列優化及從頭生成三條主線，展示AI如何重塑這門與藥物研發密切相關的學科。
結構預測突破
AlphaFold2、RoseTTAFold與ESMFold等工具令單鏈蛋白質結構預測達到接近實驗精度，啟發後續工作；AlphaFold Multimer、RoseTTAFold All-Atom、AlphaFold 3、Chai-1及Boltz-1等再將能力擴展至多鏈生物分子複合物。
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