把細胞變文字 C2S-Scale用大模型讀懂單細胞
單細胞研究數據龐大而難解,C2S-Scale計劃探索一條新路:把細胞與生物資訊轉成文字,讓大型語言模型也能參與分析。這種語言驅動的方法有望大幅降低單細胞研究的門檻。
單細胞數據難題
人體由數萬億個功能各異的細胞組成,單細胞RNA測序(scRNA-seq)能測量單個細胞的基因表達,揭示細胞在特定時刻的狀態。但此類數據規模龐大、維度極高且難以解讀,一般要靠專業工具分析,效率低、擴展難,更局限於專家使用。


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