IXThinker·2025-04-19 11:00

多任務圖學習模型破解逆合成預測難題

新分子設計需推斷合適的合成反應路徑，即逆合成分析。西北工業大學與中國中醫科學院團隊發表論文，提出多任務圖表徵學習模型Retro-MTGR，針對現有單步逆合成預測方法的不足提出改進方案。

現有方法局限

基於模板的方法受限於已知合成模板庫，難以覆蓋新反應；無模板方法的預測結果難以解釋；半模板方法則未能充分利用化學實體之間的關聯關係，各有短板。