具身數據路線之爭:合成重建對全端生成
具身智能的突破離不開高質量數據,而現實數據採集成本實在太高,合成數據技術因此顯得尤為重要。目前具身合成數據存在兩條主要技術路線之爭,各有優劣,尚無定論。
兩條路線
「影片合成+3D重建」路線參考自動駕駛的成功經驗,但模態轉換鏈路過長容易導致誤差累積;「端到端3D生成」直接合成3D數據,理論上有資訊效率優勢,卻需克服「常識欠缺」等挑戰。


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