IXThinker·2025-04-22 11:30

TRAPT深度學習預測表觀基因組調控因子

疾病發生與進展的特異性研究中，識別調控轉錄因子（TRs）一直具挑戰性——這些因子通過調控元件和表觀基因組信號控制基因表達。研究人員提出TRAPT框架，為此類研究提供全新視角。

框架原理

TRAPT是多模態深度學習框架，通過學習和整合靶基因的順式調控元件及全基因組結合位點的調控潛能，推斷轉錄因子活性，把大規模多組學表觀基因組數據轉化為可解讀的調控模式。