MAL-ID讀懂免疫受體序列 輔助精確診斷
斯坦福大學Scott D. Boyd與Anshul Kundaje團隊發表診斷工具MAL-ID,利用人體免疫系統自身記錄的資訊輔助臨床診斷:免疫細胞受體攜帶病原「記憶」,機器學習可從中讀出疾病線索。
免疫系統記憶
傳統臨床診斷主要依靠醫生查體、病史、化驗與影像檢查,較少利用免疫系統本身記錄的資訊。實際上,B細胞和T細胞表面的受體分子,攜帶着身體遇過的各種病原體與異常物質的「記憶」,是待挖掘的診斷寶藏。


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