DAGPrompT:分布感知的圖提示微調方法
圖神經網絡的發展得益於預訓練加微調範式,但預訓練目標與下游任務之間的差異一直限制效果。WWW'25 發表的 DAGPrompT 從分布角度切入,提出分布感知的圖提示微調方法。
範式背景
預訓練加微調令 GNN 能在缺乏任務標籤時學到通用知識,惟預訓練目標與下游任務不一致,整體效果受制。近年圖 Prompting 以任務重構及可學習提示機制,嘗試彌合這一差距。


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