因果對齊學習:讓 AI 診斷更可靠
疾病診斷模型要可靠,關鍵在於抓住因果而非表象。北京大學、復旦大學與上海交通大學團隊在 ICLR 2025 發表研究,提出對齊因果決策機制的學習框架,引導模型如人類醫生般思考。
研究背景
論文由北大王亦洲課題組、復旦孫鑫偉副教授與上海交大喬宇教授團隊合作完成,一作為北京大學博士生劉鳴洲,聚焦疾病可靠診斷中模型與人類決策機制的對齊問題。

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