免人工標註　自監督學習自動解析結腸癌預後組織學特徵

無標註數據自動解析

研究採用了自監督學習的方法，直接從未經標註的蘇木精伊紅染色全掃描切片之中，自動提取並解釋病理組織學的特徵。相關討論在業界持續發酵。

這種方式省去了昂貴而耗時的人工標註環節，令大規模病理圖像的系統性分析成為可能，大幅降低了相關研究的准入成本。後續成效仍需進一步觀察。