德睿智藥發表新方法 雙重注意力與對抗學習改進分子表示
德睿智藥與武漢科技大學、廈門大學、湖南大學合作的論文提出基於自適應對稱性的對抗擾動增強方法,結合雙融合注意力機制,改善分子圖表示學習,助力AI驅動的藥物設計。
分子表示學習瓶頸
高質量的分子表示,對AI驅動的藥物發現至關重要,但圖神經網絡長期受制於標註分子數量有限、數據不平衡與過擬合等問題。後續成效仍需進一步觀察。
這些限制令模型難以充分學習分子結構與生物活性之間的複雜關係,從而制約了虛擬篩選與性質預測的整體表現。其實際效果仍有待時間檢驗。
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