自回歸模型首次生成2048×2048圖像
自回歸模型迎來生圖新突破。來自 Meta、西北大學、新加坡國立大學等機構的研究人員提出 TokenShuffle,令自回歸模型首次生成 2048×2048 解析度的圖像。
視覺Token瘦身
TokenShuffle 是專為多模態大語言模型設計的即插即用操作,能顯著減少運算中的視覺 Token 數量。高解析度圖像會令 Token 數量暴增、運算成本高企,壓縮 Token 因此成為提升效率的關鍵。


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