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IXThinker·2025-04-30 20:40

微軟BitNet v2實現原生4bit激活值量化

研究晶片硬體

微軟發布BitNet v2框架,為1-bit大語言模型實現原生4-bit激活值量化,可充分利用新一代GPU對4-bit計算的原生支援,同時降低記憶體頻寬占用並提升計算效率,補上前代的效率短板。

前代成果回顧

微軟此前持續研究BitNet b1.58,把大模型權重量化至1.58-bit,顯著降低延遲、記憶體占用等推理成本。不過b1.58的激活值仍是8-bit,令新一代硬件的4-bit計算能力無法充分發揮,計算環節出現效率瓶頸。

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