IXThinker·2025-04-30 08:00

清華等推DeepNote框架RAG效能躍升兩成

如何讓大模型更好地結合外部知識、解答複雜問題？清華大學等多機構聯合團隊提出適應式RAG方法DeepNote，首次以「筆記」作為知識載體，所有任務均優於主流RAG方法。

RAG核心難題

在大語言模型廣泛應用於問答與對話的背景下，如何更有效地結合外部知識、提升模型對複雜問題的理解與解答能力，是RAG方向的核心挑戰。傳統檢索增強在知識整合的深度與穩定性上仍有明顯短板。