MorphoMIL以3D形態學習預測藥物效果
倫敦癌症研究所Chris Bakal教授團隊發表名為MorphoMIL的計算方法,結合幾何深度學習與基於注意力的多實例學習,分析細胞及細胞核的三維形態特徵,為癌症生物學研究與藥物效果評估提供新工具。
融合兩種技術
MorphoMIL結合幾何深度學習與基於注意力的多實例學習,以3D點雲數據作輸入,既能在單個細胞層面捕捉形態特徵,也能分析整個細胞群體,同時兼顧群體中的表型異質性。


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