ACARL:將活性懸崖納入AI分子設計
清華大學與微軟研究院在Journal of Cheminformatics發表論文,提出活性懸崖感知強化學習框架ACARL,首次將「活性懸崖」現象顯式整合到AI分子生成過程,提升藥物設計的準確性與效率。
何謂活性懸崖
全新分子設計是藥物發現的核心挑戰之一,難點在於結構-活性關係的複雜性:微小的分子結構變化,可能導致生物活性出現顯著差異,這就是「活性懸崖」現象。


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