IXThinker·2025-05-04 00:30

浙大團隊發表TRAP框架 預測T細胞免疫原性

浙江大學侯廷軍、謝昌諭教授團隊聯同碳硅智慧，在Chemical Science發表TRAP框架，以增強對比學習改進TCR-pMHC結合預測的泛化能力，服務免疫治療與藥物研發。

研究背景

T細胞受體（TCR）與肽-MHC I複合物（pMHC）的特異性結合，是觸發針對健康威脅的適應性免疫應答的關鍵。精準預測兩者結合，可加速免疫治療研究與藥物開發，但跨數據泛化一直是難點。