睡眠時運算:LLM空閒時預先思考提效
Letta與UC伯克利研究者提出「睡眠時運算」(Sleep-time Compute):讓LLM在空閒時段預先思考上下文,用戶提問時即可更快作答,旨在破解推理模型高延遲、高成本的痛點。
推理模型的代價
過去一年推理模型大行其道,回答問題前會先自行推理。然而這種測試時計算會帶來明顯弊端:延遲增加,推理成本亦大幅上升,令高質量回答的代價變得昂貴。


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