IXThinker·2025-05-06 20:10HDMIL加速病理切片分析 入選CVPR 2025
哈爾濱工業大學團隊提出分層蒸餾多示例學習框架HDMIL，針對全切片病理圖像分析中推理成本高的痛點，透過快速識別不相關圖塊提升分類效率，研究入選CVPR 2025。
病理圖像難點
全視野切片圖像（WSI）藉數字掃描把病理組織切片轉換為可達10億像素級別的數字圖像，具備高分辨率、全景展示與數據量大的特點，是癌症診斷的黃金標準之一，但巨量資訊亦令分析成本高昂。
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