AbExp模型預測49種組織基因表達異常
慕尼黑工業大學Julien Gagneur團隊發表AbExp模型,構建涵蓋633名個體、49種組織的大型數據庫,用以預測個體異常基因表達,助力疾病機制解析與精準醫療發展。
研究背景
基因表達異常經常與疾病發生相關,但科學界一直缺乏能有效預測個體異常基因表達的算法。現有基因致病性評分系統CADD與功能缺失預測工具LOFTEE雖具一定預測力,平均準確率卻僅約1至1.6%。


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