vesselFM破解3D血管分割的幾何與偽影難題
血管分割是醫學圖像處理的關鍵任務,對血管疾病的分析、診斷與治療至關重要,但3D血管形狀複雜、成像偽影多,SAM系模型表現受限。蘇黎世大學等機構提出的vesselFM針對這些難點,展現優越的零樣本與少樣本能力。
臨床應用場景
血管分割可從醫學圖像中精準識別和提取血管結構,應用於多種血管疾病的分析、診斷與治療。例如在心血管疾病方面,冠狀動脈分割有助醫生評估血管狹窄程度,為患者制定治療方案。
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