IXThinker·2025-05-21 20:00

億級細胞訓練 CellFM推動單細胞分析

單細胞測序揭示了細胞之間的異質性，但噪聲、批次效應與數據稀疏性一直制約分析精度。研究團隊整合一億個人類細胞數據，構建出8億參數的通用型單細胞基礎模型CellFM，多項任務表現超越現有模型，成果發表於《自然·通訊》。

單細胞測序瓶頸

單細胞RNA測序以單細胞分辨率進行轉錄組分析，前所未有地揭示細胞異質性，但現有方法仍受噪聲、批次效應及數據稀疏性限制，業界急需統一模型來準確表徵細胞狀態。