華科團隊AI模型精準預測感染性休克死亡風險
華中科技大學同濟醫院葉慶教授與吳紅教授團隊提出基於TOPSIS的分類融合(TCF)模型,整合7種機器學習模型,實現ICU感染性休克患者28天內死亡風險的精準預測。
高致死疾病
感染性休克由膿毒症引發嚴重循環障礙和細胞代謝紊亂,可視為膿毒症發展的「終末階段」,是重症監護病房最致命的疾病之一。一項基於英國國家級重症監護數據庫的研究顯示,患者住院死亡率可高達55.5%。
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