圖神經網絡應用於自動駕駛故障根因分析
一個史丹福 CS224W 課程期末項目將圖神經網絡應用於自動駕駛系統的根因分析,把複雜動態系統表示為圖結構,利用 GNN 學習節點嵌入以執行多層級任務,探索定位系統故障根源的新方法。
項目背景
項目由 Tianyang Chen、Tracy Han 與 Alycia Lee 三人完成,屬史丹福 CS224W(Machine Learning with Graphs)課程期末作業。自動駕駛系統涉及大量相互作用的模塊,故障發生時成因交織,傳統規則式排查難以覆蓋全部關聯。


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