多模態長文理解測評:46款模型無一過128K關
港科大、騰訊西雅圖AI Lab、愛丁堡大學、Miniml.AI與英偉達的研究人員聯合提出MMLongBench,為長上下文視覺語言模型提供綜合評測基準,涵蓋跨模態推理、資訊抽取、問答等多類任務,填補評測空白。
基準緣起
隨著多模態大模型單次推理的文本窗口快速擴展,可處理數百張圖像與較長交錯文本的長上下文視覺語言模型(LCVLMs)應運而生。但現有測試集多只關注單一任務,如大海撈針或長文檔問答,缺乏綜合標準。


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