IXThinker·2025-05-27 11:20

深度學習實現蛋白質動態構象從頭設計

深度學習已能設計靜態蛋白質結構，但天然信號蛋白受控的構象變化仍難以從頭設計。研究人員提出通用的深度學習引導方法，在原子精度下設計蛋白質結構域內的動態構象變化，模擬自然界常見的開關機制。

設計難點

天然蛋白質常具備多個構象狀態，其間的受控轉換是生物功能實現與調控的關鍵，例如激酶活性調控、G蛋白偶聯受體（GPCR）信號傳導等過程均依賴這類動態變化，但從頭設計一直困難。